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Expanded AI Model with Global Data Enhances Earth Science Applications（图）
Prithvi Geospatial foundation model Data set Model training
2024/12/6
NASA, IBM, and Forschungszentrum Jülich have released an expanded version of the open-source Prithvi Geospatial artificial intelligence (AI) foundation model to support a broader range of geographical...
南京农业大学农学院《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》发表智慧农业团队“Quantify Wheat Canopy Leaf Angle Distribution Using Terrestrial Laser Scanning Data”（图）
智慧农业 智能解析 遗传育种
2024/6/11
作物表型高通量获取和智能解析为高效精准筛选优良种质资源提供技术支撑。2024年来，南京农业大学农学院智慧农业团队的作物表型监测组师生,利用地基激光雷达量化小麦冠层的叶角分布，取得了突破性进展。研究结果2024年4月4日以“Quantify Wheat Canopy Leaf Angle Distribution Using Terrestrial Laser Scanning Data”为题，发表...
Journal of Data Science创刊于2003年。创刊主编为台湾中研院赵民德博士和台湾辅仁大学谢邦昌博士。本刊历年来发表的研究成果涉及领域广泛，始终致力于推动数据科学方法在各领域的应用。从2019年起，主办权由中国人民大学统计学院和教育部人文社科重点研究基地应用统计科学研究中心承担。为进一步提高学术期刊办刊水平，涵养学术品牌，作为中国人民大学于2019年启动“学术期刊质量提升计划（2...
Journal of Data Science创刊于2003年。创刊主编为台湾中研院赵民德博士和台湾辅仁大学谢邦昌博士。本刊历年来发表的研究成果涉及领域广泛，始终致力于推动数据科学方法在各领域的应用。从2019年起，主办权由中国人民大学统计学院和教育部人文社科重点研究基地应用统计科学研究中心承担。为进一步提高学术期刊办刊水平，涵养学术品牌，作为中国人民大学于2019年启动“学术期刊质量提升计划（2...
2023年10月5日，云南农业大学动物科学技术学院霍金龙教授团队在Nature子刊《Scientific Data》（2年IF=9.8，5年IF=10.8）发表题为“Long- and short-read RNA sequencing from five reproductive organs of boar”的研究论文。
Journal of Data Science第21卷第3期已正式上线。Journal of Data Science创刊于2003年。创刊主编为台湾中研院赵民德博士和台湾辅仁大学谢邦昌博士。本刊历年来发表的研究成果涉及领域广泛，始终致力于推动数据科学方法在各领域的应用。从2019年起，主办权由中国人民大学统计学院和教育部人文社科重点研究基地应用统计科学研究中心承担。为进一步提高学术期刊办刊水平，...
南京农业大学农学院《IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE》发表甘祥超教授团队“An integrated fast Hough transform for multidimensional data”（图）
甘祥超 高维数据 计算机图像
2023/10/28
2023年5月4日，南京农业大学农学院及前沿交叉研究院甘祥超教授团队在TPAMI (IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IF=24.314)上发表题为“An integrated fast Hough transform for multidimensional data”的研究论文（https://doi...
南京农业大学农学院《Science of The Total Environment》发表智慧农业团队“Improving the spatial and temporal estimation of ecosystem respiration using multi-source data and machine learning methods in a rainfed winter wheat cropland”（图）
智慧农业 碳循环 生态系统
2023/10/28
2023年2月25日，农学院智慧农业团队在《Science of The Total Environment》期刊发表了题为“Improving the spatial and temporal estimation of ecosystem respiration using multi-source data and machine learning methods in a rainfed ...
中国人民大学统计学院吕晓玲教授、王菲菲副教授就联合文本主题建模问题在《Data Mining and Knowledge Discovery》发表论文（图）
吕晓玲 王菲菲 建模 文本
2024/11/26
中国人民大学统计学院吕晓玲教授、王菲菲副教授在《Data Mining and Knowledge Discovery》发表论文。该研究主要探讨了两种带有联动作用的文本主题建模问题。研究中提出了一种全新的Joint Dynamic Topic Model(JDTM)模型，该模型在传统的动态主题模型的基础上，通过建立两种文本在时间上的前后关联性，可以挖掘两类文本的“超前-滞后”作用（lead-lag...
中国科学院文献情报中心关于PNAS美国科学院院报、Derwent Data Analyzer数据库单一来源采购征求意见公示
文献情报 PNAS美国科学院院报 Derwent Data Analyzer数据库 单一来源采购
2023/5/15
中国科学院文献情报中心申请采购PNAS美国科学院院报、Derwent Data Analyzer数据库项目采用单一来源方式采购，预算金额162.30万元（人民币），该项目拟由美国国家科学院（National Academy of Sciences），500 5th Street,NW华盛顿特区20001；Clarivate Analytics(UK)Limited("Clarivate")，英国伦...
邓祥征研究小组与其合作者近期在Nature 旗下期刊《Scientific Data》上发表全球大气二氧化碳浓度时空异质特征方面的研究成果
《Scientific Data》 全球大气 二氧化碳浓度 时空异质特征
2023/1/11
由于化石燃料燃烧，大气中二氧化碳(CO2)浓度的增加是全球变暖的主要驱动因素。卫星观测提供连续的全球 CO2反演产品，揭示大气CO2浓度的空间分布特征。然而，气候变化模拟研究大多是基于全球平均或纬向平均的大气CO2浓度假设。
中国地质大学科学技术发展院叶青(博士研究生)，梅廉夫*等 资源学院 构造与油气资源教育部重点实验室 Earth-Science Reviews, Dec 2018, The Late Cretaceous tectonic evolution of the South China Sea area: An overview, and new perspectives from 3D seismic reflection data
南海；北部；陆缘盆地；结构；演化方面
2021/10/20
日前，地球科学Earth-Science Reviews刊发了中国地质大学资源学院和构造与油气资源教育部重点实验室梅廉夫教授团队关于南海北部陆缘盆地结构和演化方面的成果。论文第一单位为构造与油气资源教育部重点实验室，第一作者为博士研究生叶青，通讯作者为梅廉夫教授。
Journal of Data Science第19卷第2期已正式上线，本期论文如下：
Global satellite data shows clouds will amplify global heating
cloud global heating satellite measurements
2021/8/3
A new approach to analyse satellite measurements of Earth's cloud cover reveals that clouds are very likely to enhance global heating.
南华大学核科学技术学院2021年第一期创新论坛——核动力院龚禾林博士：Data Assimilation in Nuclear Reactor Science: Theories, Applications and Challenges（图）
核动力；龚禾林；第一期；创新论坛
2021/10/9
2021年4月8日，应南华大学核科学技术学院邀请，中国核动力研究设计院龚禾林博士来我校参加“核科学与技术学院2021创新论坛—第一期”学术交流，并为师生带来“Data Assimilation in Nuclear Reactor Science: Theories, Applications and Challenges”的学术报告。