搜索结果: 1-15 共查到“计算机元器件”相关记录146条 . 查询时间(1.843 秒)
中国科学院微电子所在存内计算实现语义记忆动态神经网络方面取得进展(图)
计算 神经网络 电子器件 集成
2024/9/20
大脑神经网络具有复杂的语义记忆和动态连接性,可将不断变化的输入与其庞大记忆中的经验联系起来,高效执行复杂多变的任务。目前,人工智能系统中广泛应用的神经网络模型大多是静态的,随着数据量的不断增长,其在传统数字计算系统中产生大量能耗和时间开销,难以适应外界环境的变化。
中国科大钙钛矿光伏研究成果创造新世界纪录(图)
钙钛矿 器件
2024/12/5
2024年7月3日日,国际权威的太阳能电池世界纪录榜《Solar cell efficiency tables》(Version 64)发布中国科学技术大学徐集贤教授团队钙钛矿电池性能世界纪录,认证稳态效率性能达26.7%。
国家自然科学基金委员会中国学者实现基于器件无关量子随机数信标的零知识证明.(图)
器件 量子 密码
2024/8/31
在国家自然科学基金项目(批准号:T2125010)等资助下,中国科学技术大学潘建伟教授、张强教授等与上海交通大学、清华大学、南方科技大学等单位科研人员合作,首次实现了一套以器件无关量子随机数产生器(DIQRNG)作为熵源,以后量子密码作为身份认证的随机数信标公共服务,将其应用到零知识证明(ZKP)领域中,消除了非交互式零知识证明(NIZKP)中实现真随机数的困难所带来的安全隐患,提高了NIZKP的...
中国科大实现基于器件无关量子随机数信标的零知识证明(图)
器件 量子
2024/6/15
2023年11月8日,中国科学技术大学潘建伟、张强等与上海交通大学郁昱、清华大学马雄峰、南方科技大学范靖云等研究者合作,首次实现了一套以器件无关量子随机数产生器作为熵源,以后量子密码作为身份认证的随机数信标公共服务,将其应用到零知识证明(ZKP)领域中,消除了非交互式零知识证明(NIZKP)中实现真随机数的困难所带来的安全隐患,提高了NIZKP的安全性。相关成果于11月2日发表于国际学术期刊《美国...
2023年8月9日,中国科学院新疆理化技术研究所的质子位移损伤模拟试验装置(PREF)出束调试成功,首次实现了质子储存、加速、慢引出到实验终端。该装置是目前国际上唯一一台可以在10~60MeV范围连续精确提供宽注量率范围高品质单能质子束的装置,在累积辐射效应、质子单粒子效应评估、以及质子能谱仪标定方面有极好应用前景。
国家纳米中心在微纳制造方法研究中取得新进展(图)
微纳制造 金属薄膜 元器件
2023/8/16
微纳加工是纳米研究的两大基础之一,一直受到广泛重视。然而,随着各种新型器件和结构的出现,常规的微纳加工方法已经无法完全满足需要,刺激了人们探索更高性价比、更强加工能力的非常规加工方法。国家纳米中心刘前团队基于自主开发的新概念激光直写设备,开发出了多种非常规加工方法(MT Nano, 2021,16,100142,Nano Lett., 2020, 20, 4916;Nature Commun., ...
中国科大利用光力系统实现非互易的频率转换(图)
光力系统 传感 元器件
2024/6/17
中国科学技术大学科研部郭光灿院士团队在腔光力系统研究方面取得新进展。该团队的董春华教授研究组通过光辐射压力实现两光学模式和两机械模式间的相互作用,进而实现了任意两模式间全光控的非互易频率转换。该研究成果于2023年1月6日发表在国际学术期刊《Physics Review Letters》。
首次实现读写对称的自旋存内计算器件(图)
读写对称 自旋存内 计算器件
2023/2/23
中国科学院合肥物质科学岛团队研发出一种主动智能太赫兹电光调制器(图)
电光调制器 太赫兹元器件 电子氧化物
2023/7/24
2022年6月28日,中科院合肥研究院强磁场中心盛志高研究团队依托稳态强磁场实验装置成功研发了一种主动智能化的太赫兹电光调制器。相关研究成果发表在国际期刊 ACS Applied Materials & Interfaces 上。虽然太赫兹技术具有优越的波谱特性和广泛的应用前景,但其工程应用还严重受制于太赫兹材料与太赫兹元器件的开发。其中,围绕智能化场景应用,采用外场对太赫兹波进行主动、智能化的控...
近日,2020年度中国科学院信息化应用优秀案例揭晓,中国科学院国家空间科学中心(以下简称“空间中心”)元器件管理系统获评“2020年度信息化应用优秀案例”荣誉称号。在承担型号任务的重点实验室的大力支持下,资产条件处和文献信息部从2018年起,持续开展元器件管理系统的需求设计和研发工作,经过2年的不懈努力,系统于2019年10月正式上线运行。该系统对空间中心承担型号任务所使用的元器件、部组件、原材料...
“后摩尔时代新器件基础研究”重大研究计划面向芯片自主发展的国家重大战略需求,以芯片的基础问题为核心,旨在发展后摩尔时代新器件和计算架构,突破芯片算力瓶颈,促进我国芯片研究水平的提升,支撑我国在芯片领域的发展与创新。
重庆理工大学理学院硕士生导师唐晟(图)
重庆理工大学理学院 硕士生导师 唐晟 平板显示触控器件的设计
2020/3/13
唐晟,现重庆莱宝科技有限公司高级工程师,研发部负责人,硕士生导师。1996.09-2000.07,获得重庆大学材料科学专业学士学位;2000.08-2001.08,重庆联讯通锦科技有限公司教育专员;2001.09-2004.06,获得四川大学凝聚态物理专业硕士学位;2004.07-2006.03,日月光半导体(上海有限公司)工程师;2006.04-2013.12,深圳莱宝高科技股份有限公司历任线长...